Barracuda Networks

Spam Defense Layers
Métodos superiores para filtrado de correo no deseado
Barracuda Spam & Virus Firewall brinda a su organización un bloqueo integral del correo no deseado. Los algoritmos y métodos que utiliza Barracuda Spam & Virus Firewall son los más avanzados y más completos de la industria. Barracuda Spam & Virus Firewall incluye el análisis bayesiano que, según se demostró, es el método más eficaz y preciso para el bloqueo del correo no deseado.

Los métodos y las técnicas utilizadas por Barracuda Spam & Virus Firewall se actualizan cada hora por medio del servicio Barracuda Energize Update, a fin de anticiparse a los emisores de correo no deseado y a los creadores de virus.

Barracuda Spam & Virus Firewall proporciona ciertos parámetros que se pueden ajustar y adaptar a su entorno específico.

A continuación, se mencionan algunos de los algoritmos que se emplean para bloquear el correo no deseado junto con una breve descripción.

Técnica Descripción
Inclusión de dominios y sitios web en la lista negra Barracuda Central mantiene una lista actualizada de los emisores de correo no deseado más importantes y dañinos que se conocen. Tanto Barracuda Networks como otros grupos de protección contra el correo no deseado mantienen esta lista. Se actualiza automáticamente en cada Barracuda Spam & Virus Firewall.
Análisis de palabras clave en correos electrónicos Esta opción puede configurarse de acuerdo con las especificaciones del usuario. Nuestros métodos de análisis incluyen un sistema de puntuación para calificar al correo electrónico según determinados criterios. Si la puntuación de un correo electrónico sobrepasa el umbral, se marca como correo no deseado. Barracuda Spam & Virus Firewall viene con umbrales predeterminados que se pueden modificar de acuerdo con las preferencias del usuario.
Tecnología de suma de comprobación Barracuda Central monitoriza el tráfico de correo electrónico a través de la web y utiliza la tecnología de suma de comprobación para mantener un registro de la cantidad de veces que un mensaje en particular apareció en Internet. Si un mensaje aparece muy difundido, se lo categoriza como "correo no deseado conocido". Barracuda Spam & Virus Firewall utiliza la suma de comprobación del correo no deseado conocido para bloquear mensajes no deseados.
Verificación de la autenticidad de un mensaje Se utilizan varios algoritmos para verificar la autenticidad de un mensaje. Algunos de ellos son simples análisis que verifican que la dirección "De" es auténtica. Hay otros que son más complejos y están relacionados con el protocolo SMTP.
Listas negras y blancas Los dominios, las direcciones IP y las direcciones de correo electrónico se pueden bloquear o colocar en listas blancas (para permitir el acceso). Estas listas se pueden mantener de acuerdo con las necesidades del usuario o de la empresa.
Controles de tasa Los controles de tasa se utilizan para detener los DOS (denial of service, ataques de negación de servicio) y los ataques de correo no deseado basados en diccionarios. Los controles de tasa son automáticos y están integrados en Barracuda Spam & Virus Firewall.
Algoritmos bayesianos Los filtros bayesianos se personalizan para cada usuario y se adaptan automáticamente a los cambios en las tendencias y las definiciones del correo no deseado. Para determinar la probabilidad de que un correo electrónico sea no deseado, estos filtros utilizan el análisis bayesiano y comparan las palabras o frases del correo en cuestión con la frecuencia en que éstas aparecen en los mensajes previos del mismo destinatario (tanto legítimos como no deseados).
Verificación de "huellas digitales" en correos no deseados Las técnicas de huella digital examinan las características, o huellas digitales, del correo electrónico que se identificó como correo no deseado, y utilizan esta información para identificar los mismos correos electrónicos, o similares, cada vez que se intercepta uno de ellos. Barracuda Central actualiza continuamente dichos análisis de huella digital en tiempo real, ofreciendo un método de identificación de correo no deseado con una tasa casi nula de detecciones falsas.
Análisis de intención El análisis de intención se utiliza para saber cuál es el objetivo o la meta del correo electrónico. Si el objetivo del correo electrónico es vender algo, que el usuario haga clic sobre una dirección URL, o que realice una acción en particular que indique que es un correo no deseado, el mensaje se cataloga como tal.
 

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